调研机构预测，到2025年，制造业的人工智能预计将达到117亿美元，复合年增长率从2021年的26亿美元增长到54.6%。

一直沿用传统方法和技术的制造业现在正经历着人工智能集成的巨大变革。普华永道（PwC）的一份报告显示，随着企业开始将人工智能作为优化传统方法和消除复杂性的黄金机会，人工智能在制造业的集成率从62%上升到72%。

这方面的一个相关例子是FANUC，这是一家日本公司集团，很久以前就意识到人工智能集成在制造系统中的重要性。FANUC在其基础设施中实施了人工智能，以探索业务发展的可能性。

然而，直到2020年，一些公司仍然不欢迎人工智能集成。毫无疑问，制造业公司，后人工智能集成正在通过创造巨大的收入取得令人难以置信的进展。

诱发生长的因素

人工智能在制造业中的集成影响了制造业的动态性。人工智能以及其他高端技术（如机器学习和深度学习）的集成，使该行业的发展步伐与竞争对手并驾齐驱。其他一些改进包括：

降低风险

人工智能在制造业已经消除了风险的发生和复发。风险主要包括机密数据和财务数据的丢失，这些数据会对整个系统产生很大的负面影响。

降低复杂性

制造业的员工经常抱怨他们在处理复杂问题上的困难。这些复杂性可能与数据和操作有关，这些数据和操作往往会让员工疲惫不堪。有了人工智能，复杂的问题得到了更好的解决，而人力可以专注于增值活动。

成本效益

人工智能集成需要成本管理的保证。具体来说，机器学习可以在满足客户需求的同时降低高昂的成本，因为机器一次可以处理大量的任务。